臺灣歷史氣候重建資料

觀測資料於研究中扮演重要的角色，然臺灣地形複雜，測站大多設立於平地，山區則相對缺乏且觀測時間長度較不足。不僅如此，測站由於儀器故障或更換所導致的缺值，也會影響該測站的觀測資料，因此在部分地區難以呈現實際且較長時間的氣象資訊。 為了解決上述問題，開始出現使用區域氣象模式(Regional climate model,RCM)針對特定的區域進行動力降尺度，產製網格化資料的方法作為替代方案。這筆資料使用 WRF(Weather Research and Forecasting)氣象模式，針對歐洲中期天氣預報中心（European Centre for MediumRange Weather Forecasts, ECMWF）所產製的 ERA5（ECMWF，2017）重分析資料進行動力降尺度，產製一組臺灣地區長時間高解析度歷史氣候資料，本次模擬時間為 1980 年至 2018 年，資料時間後續會再向前向後延伸，這筆資料可望用來彌補測站分布不均的問題以及提供更多樣化的氣象變數，將其定名為 TReAD(Taiwan ReAnalysis Downscaling data)。